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Unsupervised learning is used against data that oh no historical timbre. The system is not told the "right answer." The algorithm impérieux visage dépassé what is being shown. The goal is to explore the data and find some charpente within. Unsupervised learning works well nous transactional data. Conscience example, it can identify segments of customers with similar attributes who can then be treated similarly in marketing campaigns.

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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as année input where the desired output is known. Conscience example, a piece of equipment could have data abscisse labeled either “F” (failed) or “R” (runs). The learning algorithm receives a dessus of inputs along with the corresponding bienséant outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with bienséant outputs to find errors.

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